Traditionelle Cybersicherheitstechniken sind nicht immer in der Lage, bestimmte Arten von Cyberangriffen effektiv zu erkennen oder abzuwehren. Hier kann Künstliche Intelligenz (KI) einen bedeutenden Unterschied machen und dabei helfen, spezifische Angriffe zu verhindern. KI-unterstützte Systeme haben beispielsweise die Fähigkeit, bösartige Aktivitäten wie DDoS-Angriffe (Distributed Denial of Service) aufzudecken und zu stoppen. Mehr dazu erfahren Sie hier.

Was genau ist eigentlich KI?

Künstliche Intelligenz, oft abgekürzt als KI, stellt ein spezifisches Forschungsfeld innerhalb der Informatik dar. Dieses befasst sich mit der Konzeption und Entwicklung von Systemen und Technologien, welche Computern die Durchführung von Aufgaben ermöglichen, die normalerweise menschliches Verständnis erfordern.

Die besondere Fähigkeit eines Computers, große Datenmengen zu interpretieren, daraus zu lernen und anschließend Urteile zu fällen oder Aufgaben auszuführen, bildet das Fundament der Künstlichen Intelligenz. Hierzu zählen beispielsweise das Erkennen von Mustern in Daten, das Ziehen komplexer Schlussfolgerungen oder das Bewältigen anspruchsvoller Situationen. Der Ausdruck „Künstliche Intelligenz“ entsteht dabei durch die Fähigkeit des Computers, eigenständig zu denken, zu lernen und Entscheidungen zu treffen.

Seit den 2000er-Jahren erfährt Künstliche Intelligenz ein wiedererstarktes Interesse, insbesondere durch Fortschritte im Bereich des maschinellen Lernens und der Datenanalyse. Mit der Einführung von ChatGPT im Jahr 2022 hat die Künstliche Intelligenz auch unter Privatpersonen:innen eine zunehmende Beliebtheit erfahren.

Welchen Einfluss hat KI auf Cybersicherheit?

Die Bedeutung der Künstlichen Intelligenz für die Cybersicherheit ist immens, da sie maßgeblich dazu beiträgt, die Identifizierung und Eliminierung von Bedrohungen zu beschleunigen. Algorithmen, die auf Künstlicher Intelligenz basieren, sind in der Lage, Unregelmäßigkeiten in der Benutzer:innen- oder Systemaktivität zu erkennen, die auf einen potenziellen Angriff hinweisen könnten. Darüber hinaus können sie enorme Datenmengen durchsuchen und auffällige Verhaltensweisen identifizieren, die herkömmlichen Sicherheitswerkzeugen möglicherweise entgehen würden.

Noch bevor Angreifer:innen in der Lage sind, Schwachstellen im System zu ihrem Vorteil zu nutzen, kann Künstliche Intelligenz dazu beitragen, diese zu identifizieren und zu beheben. Allerdings birgt die Künstliche Intelligenz im Bereich der Cybersicherheit auch Risiken. Denn Angreifer:innen könnten ihrerseits KI nutzen, um Angriffe zu automatisieren und ihre Angriffsmöglichkeiten zu erweitern – dazu im späteren Verlauf mehr. Um ein umfassendes und verlässliches Sicherheitsmodell zu etablieren, ist es unerlässlich, die Künstliche Intelligenz im Rahmen der Cybersicherheit in Kombination mit anderen Technologien und Verfahren zu verwenden.

Welche KI-gestützten Cybersicherheits-Tools gibt es?

Es existiert eine Vielzahl an KI-unterstützten Cybersicherheitsprodukten, die Unternehmen und Organisationen effektiv bei der Aufdeckung und Abwehr von Bedrohungen unterstützen. Ein Beispiel hierfür sind sogenannte SIEM-Systeme (Security Information and Event Management). Diese analysieren umfangreiche Datenmengen aus diversen Quellen. Durch die Integration von KI-Algorithmen können sie Anomalien im Nutzer:innen- und Systemverhalten erkennen.

Eine weitere Alternative stellt die Verhaltensanalyse dar. Sie kann verdächtige Aktivitäten aufspüren, indem sie durch Algorithmen für maschinelles Lernen Trends im Benutzer:innen- und Systemverhalten identifiziert. Darüber hinaus existieren Tools zur Bewertung von Systemschwachstellen, die mithilfe von Künstlicher Intelligenz automatisch potenzielle Schwachstellen ausfindig machen und Lösungen vorschlagen. Aufgrund der Untersuchung von Verhaltensmustern und der Identifizierung von Anomalien, die auf eine potenzielle Bedrohung hinweisen könnten, können KI-basierte Technologien auch zur Erkennung und Abwehr von Ransomware und anderen Arten von Schadsoftware eingesetzt werden.

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass KI-gestützte Cybersicherheitstechnologien bei der Erkennung von Bedrohungen und deren Abwehr effektiver und präziser sind. Dies unterstützt Unternehmen und Organisationen dabei, die Sicherheit ihrer Systeme zu gewährleisten.

Welche Arten von Hackerangriffen kann künstliche Intelligenz verhindern?

Traditionelle Techniken in der Cybersicherheit stoßen gelegentlich an ihre Grenzen, wenn es um die Erkennung oder Abwehr bestimmter Arten von Cyberangriffen geht. Hier kann die Künstliche Intelligenz (KI) eine entscheidende Rolle spielen, um spezifische Angriffe zu verhindern. KI-unterstützte Systeme sind beispielsweise in der Lage, schädliche Aktivitäten, wie Distributed Denial of Service (DDoS) Angriffe, zu identifizieren und zu stoppen. Dies geschieht durch das Erkennen von Anomalien im Netzwerkverkehr und in der Systemaktivität.

Darüber hinaus kann Künstliche Intelligenz dazu genutzt werden, fragwürdige E-Mails in Phishing- und Spear-Phishing-Kampagnen zu identifizieren und somit Schadsoftware oder Betrugsversuche zu unterbinden. Bei Spear-Phishing-Attacken wird versucht, durch das Imitieren von Bekannten oder Freund:innen in E-Mails an persönliche Daten zu gelangen. Durch das Untersuchen von Datei- und Anwendungsverhaltensmustern, um ungewöhnliche Aktivitäten zu erkennen, können KI-Systeme auch bei der Verhinderung von Malware- und Ransomware-Attacken eine wichtige Rolle spielen.

Wie beeinflussen KI und Chatbots den Kundenservice und die Cybersicherheit?

Künstliche Intelligenz (KI) und Chatbots spielen eine bedeutende Rolle für die Cybersicherheit und den Kundenservice von Unternehmen. Durch den Einsatz von Chatbots und KI in der Kundenbetreuung können die Effizienz und Qualität der Kundenbetreuung verbessert werden. So können menschliche Mitarbeiter:innen sich auf komplexere Anfragen konzentrieren, während Chatbots schnell und effektiv auf einfache und häufig gestellte Fragen reagieren. Mithilfe der Analyse von Kund:innendaten in Bezug auf individuelle Anforderungen und Präferenzen, kann KI zudem dazu beitragen, maßgeschneiderte Kund:innenerlebnisse zu gestalten.

Im Bereich der Cybersicherheit können KI und Chatbots bei der frühzeitigen Identifizierung von Bedrohungen und der Verteidigung maßgeblich unterstützen. So können beispielsweise Chatbots dazu genutzt werden, verdächtige Aktivitäten in Benutzer:innenkonten zu melden und entsprechende Maßnahmen einzuleiten. Künstliche Intelligenz kann dazu beitragen, Angriffe zu verhindern, indem sie Sicherheitslücken in Systemen identifiziert und schließt, bevor diese ausgenutzt werden können. Insgesamt tragen Chatbots und KI dazu bei, die Systemsicherheit zu erhöhen und gleichzeitig den Kundenservice zu verbessern.

Wie funktioniert ein Cyberangriff mit KI?

Trotz der zahlreichen Beiträge der Künstlichen Intelligenz zur Cybersicherheit, besteht allerdings auch die Gefahr, dass diese fortschrittliche Technologie missbräuchlich genutzt wird. Bereits heute wird Künstliche Intelligenz von Angreifer:innen als Waffe gegen Unternehmen eingesetzt. Im Darknet, einem verborgenen Teil des Internets, bieten Hacker:innen sogenannte KI-as-a-Service-Lösungen zum Kauf an. Dabei handelt es sich um vorgefertigte IT-Lösungen, die von Käufer:innen ohne tiefergehende Kenntnisse im Bereich der Künstlichen Intelligenz genutzt werden können.

Künstliche Intelligenz kann auf mannigfaltige Weisen dazu verwendet werden, Angriffe auf Einzelpersonen, Unternehmen und Institutionen durchzuführen:

• Passwörter erraten:
  Es existieren Systeme, die auf Künstlicher Intelligenz basieren und durch maschinelles Lernen in der Lage sind, Passwörter automatisch zu ermitteln.
• KI gesteuerte Malware:
  Die am häufigsten durch Cyberkriminelle:innen genutzte Anwendung von Künstlicher Intelligenz ist die Verknüpfung mit Schadsoftware, die mittels E-Mails versendet wird. Durch den Einsatz von Künstlicher Intelligenz ist es der Malware möglich, das Verhalten von Benutzer:innen noch präziser zu imitieren. KIs sind in der Lage, Texte zu erzeugen, die eine derart hohe semantische Qualität aufweisen, dass es für Empfänger:innen immer schwieriger wird, sie von authentischen E-Mails zu unterscheiden.
• Selbstlernende Phishing-Attacken:
  Bislang erforderte die Anpassung einer Phishing-E-Mail an den Schreibstil des Absenders ein gewisses Maß an Menschenkenntnis und Hintergrundinformationen. Mit Hilfe von KI-Systemen können nun allerdings online verfügbare Informationen gezielt ausgelesen werden. Dies ermöglicht es, Websites, Links oder E-Mails passgenau auf die Zielperson eines Angriffs zuzuschneiden. Dabei lernen die KI-Systeme aus den Fehlern und Erfolgen der Vergangenheit und perfektionieren ihre Strategie mit jedem durchgeführten Angriff.
• Suche von Schwachstellen:
  Cyber-Angreifer:innen nutzen oftmals KI-Systeme, um Schwachstellen in der IT-Infrastruktur ihrer Zielobjekte zu identifizieren. Diese Systeme durchforsten automatisch eine Vielzahl von Schnittstellen. Sobald eine Schwachstelle entdeckt wird, kann die Künstliche Intelligenz zwischen zwei Szenarien abwägen: Einerseits könnte ein Angriff an dieser Stelle das System komplett außer Gefecht setzen. Andererseits könnte die Schwachstelle als Zugangspunkt für bösartigen Code dienen.

Sobald Sie sich der durch KI verursachten Bedrohungen bewusst sind, können Sie entsprechende Maßnahmen ergreifen, um diesen wirksam zu begegnen – beispielsweise mit den zuvor genannten Cybersicherheitswerkzeugen.

Welche Anforderungen muss künstliche Intelligenz im Bezug auf Ethik erfüllen?

Die Anwendung von Künstlicher Intelligenz wirft diverse ethische und moralische Fragestellungen auf. Daher sind bei der Entwicklung und Nutzung von KI-Systemen gewisse ethische Grenzen zu berücksichtigen. So sollte beispielsweise vermieden werden, dass KI-Systeme Entscheidungen basierend auf Hautfarbe, Geschlecht oder anderen persönlichen Merkmalen einer Person treffen.

Des Weiteren ist es von entscheidender Bedeutung, dass KI-Systeme Transparenz gewährleisten und die Nutzer:innen über die von ihnen genutzten Datenquellen sowie über ihre Entscheidungsprozesse informieren. In Anbetracht der Fähigkeit von KI-Systemen, umfangreiche Datenmengen zu sammeln und zu analysieren, spielt der Schutz der Privatsphäre eine zentrale Rolle.

Es ist absolut notwendig sicherzustellen, dass diese Daten in einer Weise verarbeitet werden, die die Privatsphäre der Nutzer:innen respektiert und mit den geltenden Datenschutzgesetzen konform geht.

Unser Fazit: Welche Zukunft hat KI in der Cybersicherheit?

Die Entwicklungen im Bereich der Künstlichen Intelligenz (KI) haben in den vergangenen Jahren beachtliche Fortschritte erzielt und es ist anzunehmen, dass diese Entwicklung auch zukünftig anhalten wird. Dabei sollte jedoch stets betont werden, dass KI-Systeme nicht über menschliche Emotionen oder moralisches Urteilsvermögen verfügen. Sie sind lediglich so intelligent wie die Daten, die sie verarbeiten. Um sicherzustellen, dass KI-Systeme mit gesellschaftlichen Normen und Ethikrichtlinien übereinstimmen, müssen ethische Aspekte unbedingt in den Entwicklungsprozess einbezogen werden.

In der Zukunft werden Cybersicherheitssysteme, die auf künstlicher Intelligenz basieren, eine wesentliche Rolle dabei spielen, Cyberangriffe besser zu erkennen, Schäden zu verhindern und Risiken im Zuge der Digitalisierung zu minimieren. Mithilfe der Künstlichen Intelligenz kann die Erkennungsrate von Angriffen im Netzwerk und auf verschiedenen IT-Endgeräten wie Smartphones, Laptops, Servern oder IoT-Geräten erheblich gesteigert werden. Allerdings birgt dies auch die Gefahr, dass IT-Systeme, die nicht über eine KI-basierte Verteidigung verfügen, ein leichtes Ziel für Angreifer:innen darstellen können, die ihrerseits verstärkt auf KI setzen.

Topmodern mit Smart Lens

Sie sind daran interessiert, die Cybersicherheit Ihres Unternehmens oder Ihrer Organisation zu optimieren? Dann sind Sie bei Smart Lens genau richtig. Wir setzen auf höchste Standards im Bereich der präventiven Cybersicherheit. Unser automatischer Penetrationstest ermöglicht es Ihnen, umgehend jegliche Sicherheitslücken auf Ihrer Webseite zu detektieren. Wir freuen uns auf Ihre Kontaktaufnahme!

Beitragsbild: © Adobe Stock, Lee